Skip to main content

Login for students

Login for employees

Publication detail

Metrics of Data Model for Regional Territorial Planning
Authors: Šimonová Stanislava | Sýkora Dominik
Year: 2011
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: International Journal of Systems Applications, Engineering & Development
Publisher name: University Press
Place: London
Page from-to: 642-649
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Metriky datového modelu pro územní plánování regionu Manažerské procesy strategického řízení regionu se významnou měrou opírají o mapovou složku. Územně plánovací podklady slouží jako podpora pro rozhodování manažerů, jak na úrovni higher regional units, tak na úrovni municipalities. Mapové podklady a mapové dokumenty jsou vytvářeny na základě dat, které dodávají organizace s funkcí poskytovatelů dat. Kvalita vstupních dat má vliv na kvalitu datového modelu, přičemž kvalita datového modelu má rozhodující vliv na průběh mapového procesu a tedy i na kvalitu vlastního rozhodování. Proto je vhodné stanovit vhodné ukazatele pro monitorování kvality vstupních dat, na jejichž základě jsou vytvářeny mapové podklady. Příspěvek se zaměřuje na možnosti stanovení ukazatelů se zaměřením na vstupní data. datové modelování; procesní modelování; regionální územní plánování; prostorové rozhodování
eng Metrics of Data Model for Regional Territorial Planning Management processes of strategic regional management rely significantly on map element. Territorial planning data serve as support for management decision making on both higher regional units level and municipality level. Map data and map documents are created based on data provided by organizations with function of data providers. The quality of input data influences the quality of data model, whereas the quality of data model has decisive influence on mapping process and thus also on the quality of decision making itself. That is why it is appropriate to set suitable indicators for the monitoring quality of input data, based on which map data are created. The article addresses possibilities of setting indicators with focus on input data data modeling; process modeling; regional territorial planning; spatial decision making