Login for students

Login for employees

Publication detail

Air Quality Modelling with Uncertainty
Authors: Olej Vladimír | Hájek Petr
Year: 2011
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Recent Researches in Environment, Energy Planning and Pollution
Publisher name: WSEAS Press
Place: Atény
Page from-to: 60-65
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Modelování kvality ovzduší za neurčitosti Článek uvádí návrh parametrů pro klasifikaci kvality ovzduší oblastí do tříd podle znečištění. Proto jsou uvedeny základní pojmy z oblasti fuzzy množin zavedených L.A. Zadehem pro návrh hierachických fuzzy inferenčních systémů typu Mamdani a intuitionistických fuzzy množin (IF-množin) zavedených K.T. Atanassovem pro návrh hierarchických IF-inferenčních systémů. Dále analyzujeme výsledky a popisujeme modelování kvality ovzduší, návrh funkcí příslušnosti a nepříslušnosti, if-then pravidel jednotlivých subsystémů a jejich inferenční mechanismus. Kvalita ovzduší; klasifikace; fuzzy množiny; hierarchické fuzzy inferenční systémy; hierarchické IF-inferenční systémy; IF-množiny
eng Air Quality Modelling with Uncertainty The paper presents a design of parameters for air quality classification of districts into classes according to their pollution. Therefore, the chapter presents basic notions of fuzzy sets introduced by L.A. Zadeh for design hierarchical fuzzy inference systems Mamdani type and intuitionistic fuzzy sets (IF-sets) introduced by K.T. Atanassov for design of hierarchical IF-inference systems Mamdani type. In the next part of the chapter we describe air quality modelling by hierarchical fuzzy inference systems, hierarchical IF-inference systems and we analyze the results. Moreover, the paper describes air quality modelling, the design of membership functions and non-membership functions, if-then rules of individual subsystems and inference mechanism. Air quality; Classification; Fuzzy sets; Hierarchical fuzzy inference systems; Hierarchical IF-inference systems; IF-sets

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives