Publication detail

Comparison of Cluster Analysis Algorithms for Heavy Metals Contamination in Atmospheric Precipitation

Authors: Kašparová Miloslava | Křupka Jiří | Chýlková Jaromíra

Year: 2010

Type of publication: článek v odborném periodiku

Name of source: WSEAS Transactions on Information Science and Applications

Publisher name: WSEAS Press

Place: Atény

Page from-to: 341-350

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Porovnání algoritmů seskupovací analýzy pro kontaminaci těžkých kovů v atmosférických srážkách	Předložený článek se věnuje problematice seskupovací analýzy. Byly použity množiny reálných dat atmosferických srážek ve vybraných lokalitách České republiky. Navržené modely pracují s měsíčními daty v letech 2000 až 2007. Prezentované výsledky se týkají dvojice těžkých kovů – kadmia a olova. Data byla zpracována pomocí metod seskupovací analýzy s uvedením výsledků pomocí metody samoorganizujících se map, pomocí metod Two-step a K-means. Na základě dosažených vásledků je možné rozhodnout o kvalitě a kontaminaci v danélokalitě.	Kontaminace těžkými kovy; atmosférické srážky; korelace; algoritmy seskupovací analýzy
eng	Comparison of Cluster Analysis Algorithms for Heavy Metals Contamination in Atmospheric Precipitation	The submitted article addresses the problematic of the cluster analysis. Real data sets concerning the atmospheric precipitation in chosen localities of the Czech Republic were used. The designed models use monthly data from years 2000 to 2007. Presented results refer to a pair of heavy metals – cadmium and lead. The data was processed by the help of the cluster analysis with presenting the results received through the Self organizing map, Two Step and K-Means methods. On the basis of the achieved results it is possible to decide about “quality” and “contamination” in the locality.	Heavy metal contamination; atmospheric precipitation; correlation; cluster analysis algorithms

Search

Login for students

Login for employees

Publication detail

Map

Services

Popular Links