Login for students

Login for employees

Publication detail

Bootstrap estimate of correlation coefficient
Authors: Linda Bohdan | Kubanová Jana
Year: 2010
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: International journal for statisticians
Publisher name: Islamia University of Bahawalpur
Place: Bahawalpur
Page from-to: 6-9
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Bootstrapový odhad korelačního koeficientu V článku je řešen problém náhodných veličin, jejichž vztah je vyjádřen korelačním koeficientem. Výpočet výběrového korelačního koeficientu je jednoduchý, ale testy významnosti pro korelační koeficient nebo konstrukce intervalu spolehlivosti pro korelační koeficient vyžaduje normální rozložení základního souboru. Pokud tento předpoklad není splněn, mohou nastat potíže. V takovém případě lze použít bootstrapovou metodu. Klasické statistické metody mohou být nahrazeny v mnoha případech bootstrapovou metodou.Cílem příspěvku je ukázat konvergenci bootstrapových odhadů, bias a standardní chybu Pearsonova koralačního koeficientu. Bootstrapová metoda;odhad parametru;bootstrapová replikace;korelační koeficient
eng Bootstrap estimate of correlation coefficient Problems associated with relation of random variables expressed by the correlation coefficient are solved in this paper. Calculation of its estimate r - sample correlation coefficient, is not difficult, but significance testing or confidence intervals construction for the correlation coefficient - require normal probability distribution of population. When this assumption is not valid, we face the difficulties. One method – bootstrap, that can be successfully used is described in this paper. Classical statistical methods can be substituted by bootstrap methods in many cases. The target of the article is to demonstrate convergence of bootstrap estimates of the bias and the standard error of the Pearson correlation coefficient. bootstrap method;parameter estimate;bootstrap replication;correlation coefficient

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives