Login for students

Login for employees

Publication detail

Municipal Revenue Prediction by Support Vector Machine Ensembles
Authors: Hájek Petr | Olej Vladimír
Year: 2010
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Latest Trends on Computers
Publisher name: WSEAS Press
Place: Atény
Page from-to: 325-330
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Predikce příjmů obcí pomocí sestav support vector machines Fiskální omezení nutí obce věnovat zvýšenou pozornost důležitosti predikce příjmů. V současné době jsou pro predikci příjmy obcí používány ekonometrických modely a expertní odhady. V tomto článku prezentujeme návrh sestav support vector machines pro predikci příjmů obcí. Lineární regresní model a dopředné neuronové sítě jsou používány jako benchmarkové metody. Dokazujeme, že stochastic gradient boosting překonává jiné metody při vytváření SVM sestav pro tento regresní problém. Dále, bagging ukazuje nejlepší výkon pro sestavy dopředných neuronových sítí, a dagging je vhodnější pro sestavy lineárních regresních modelů. Příjmy obcí; predikce; regrese; support vector machine; modelování; neuronové sítě
eng Municipal Revenue Prediction by Support Vector Machine Ensembles Fiscal stress has forced municipalities to pay increasing attention to the importance of revenue prediction. Currently, econometric models and expert opinions are used for municipal revenue prediction. In this paper we present a design of support vector machine ensembles for the prediction of municipal revenue. Linear regression model and feed-forward neural network ensembles are used as benchmark methods. We prove that stochastic gradient boosting outperforms the other methods when creating SVM ensembles for this regression problem. Further, bagging shows best performance for feed-forward neural network ensembles, and dagging is preferable for linear regression model ensembles. Municipal revenue; prediction; regression; support vector machine ensembles; modelling; neural network ensembles

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement