Login for students

Login for employees

Publication detail

Municipal Revenue Prediction by Ensembles of Neural Networks and Support Vector Machines
Authors: Hájek Petr | Olej Vladimír
Year: 2010
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: WSEAS Transactions on Computers
Publisher name: WSEAS Press
Place: Atény
Page from-to: 1255-1264
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Predikce příjmů obcí pomocí sestav neuronových sítí a support vector machines Obce musí věnovat zvýšenou pozornost předpovědi příjmů s ohledem na fiskální omezení. V současné době jsou používané pro předpovědi místních příjmů metody: posuzování, extrapolativní a deterministické modely . V tomto článku prezentujeme návrhy sestav neuronových sítí a support vector machines pro reálný regresní problém, tj. predikci obecních příjmů. Bázické prediktory, stejně jako lineární regresní modely, jsou používány jako benchmarkové metody. Dokazujeme, že neexistuje jediná metoda pro tvorbu sestav prediktorů vhodná pro tento regresní problém. Nicméně, sestavy support vector machines a neuronových sítí byly statisticky přesnější než bázické prediktory a lineární regresní modely. Příjmy obcí; predikce; regrese; support vector machine; modelování; neuronové sítě
eng Municipal Revenue Prediction by Ensembles of Neural Networks and Support Vector Machines Municipalities have to to pay increasing attention to the importance of revenue prediction due to fiscal stress. Currently, judgmental, extrapolative, and deterministic models are used for municipal revenue prediction. In this paper we present the designs of neural network and support vector machine ensembles for a real-world regression problem, i.e. prediction of municipal revenue. Base learners, as well as linear regression models are used as benchmark methods. We prove that there is no single ensemble method suitable for this regression problem. However, the ensembles of support vector machines and neural networks outperformed the base learners and linear regression models significantly. Municipal revenue; prediction; regression; support vector machine ensembles; modelling; neural network ensembles

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives