Skip to main content

Login for students

Login for employees

Publication detail

Hierarchical IF-Inference Systems for Local Sustainable Development Management
Authors: Hájek Petr | Olej Vladimír
Year: 2010
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: WSEAS Transactions on Environment and Development
Publisher name: WSEAS Press
Place: Atény
Page from-to: 687-698
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Hierarchický IF-inferenční systém pro řízení místního udržitelného rozvoje Příspěvek prezentuje základní pojmy IF-množin, zavedené KT Atanassovem, a návrh nových hierarchických IF-inferenčních systémů typu Mamdani pro modelování rozhodovacích procesů. Navrhujeme stromový hierarchický IF-inferenční systém, který může sloužit jako systém pro podporu rozhodování při řízení místního udržitelného rozvoje. Možnost modelovat neurčitost a vztahy v komplexním systému místního udržitelného rozvoje představuje hlavní výhodu tohoto systému. Poskytuje větší možnost zachycení nepřesných informací v porovnání s fuzzy inferenčními systémy a zároveň je počet if-then pravidel snížen pomocí stromové hierarchické struktury. Vztahy mezi ukazateli udržitelného rozvoje a jejich váhy jsou začleněny prostřednictvím expertního posouzení. Intuitionistické množiny; IF-množiny; hierarchické IF-inferenční systémy; udržitelný rozvoj; indikátory
eng Hierarchical IF-Inference Systems for Local Sustainable Development Management The paper presents basic notions of IF-sets introduced by K.T. Atanassov and the design of new hierarchical IF-inference systems of Mamdani type for the modelling of decision processes. We propose a tree hierarchical IF-inference system which can serve as a decision support system in the management of local sustainable development. The possibility to model both the uncertainty and the relationships in the complex system of local sustainable development represent the main advantages of this system. It provides stronger possibility to accommodate imprecise information compared to fuzzy inference systems and, at the same time, the number of if-then rules is reduced by using a tree hierarchical structure. The relationships among sustainable development indicators and their weights are incorporated through the expert opinions. Intuitionistic sets; IF-sets; hierarchical IF-inference systems; sustainable development; indicators