Publication detail

Modelling Municipal Rating by Unsupervised Methods

Authors: Olej Vladimír | Hájek Petr

Year: 2006

Type of publication: článek v odborném periodiku

Name of source: WSEAS Transactions on Systems

Publisher name: WSEAS Press

Place: Athens

Page from-to: 1679-1786

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Modelování bonity obcí metodami učení bez učitele	V článku jsou navrženy parametry pro ohodnocování bonity obcí. Modelování bonity obcí je realizováno pomocí metod učení bez učitele. Pro modelování jsou vhodné shluková analýza, fuzzy shluková analýza a Kohonenovy samoorganizující se mapy.
eng	Modelling Municipal Rating by Unsupervised Methods	The paper presents the design of the parameters for long-term municipal rating. Modelling of the rating is realized by means of unsupervised methods. Cluster analysis, fuzzy cluster analysis and self-organizing feature maps seem to be preferable in terms of modelling.	Credit risk, rating, unsupervised learning, cluster analysis, K-means algorithm, fuzzy cluster analysis, neural networks, Kohonen?s self-organizing feature maps.

Search