Publication detail

Prediction of month revenues of bus carriers on the basis of neural network and regression analysis.

Authors: Bartoníčková Miloslava

Year: 2005

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: 11th International conference on Soft Computing

Publisher name: Brno University of Technology

Place: Brno

Page from-to: 184-189

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Predikce měsíčních tržeb autobusových dopravců na bázi neuronových sítí a regresní analýzy	Predikce měsíčních tržeb autobusových dopravců na bázi neuronových sítí a regresní analýzy Příspěvek se zabývá predikcí průměrných měsíčních ttržeb dopravců. Jsou zde porovány výsledky predikce pomocí neuronových sítí a regresní analýzy. Predikční model je navržen v programovém prostředí Clementine.	měsíční tržby, predikce, regresní analýza, neuronové sítě
eng	Prediction of month revenues of bus carriers on the basis of neural network and regression analysis.	In this paper comparison of two types of predictors of bus carriers month revenues are presented. The first type has been realized on the basis of neural network and the second type has been realized on the basis of linear regression analysis. Algorithms of predictors have designed in Clementine.	prediction model, linear regression model, multilayer neural network, month revenue

Search