Login for students

Login for employees

Publication detail

Fuzzy Diagnostic System for Railway Bridges
Authors: Rudolf Petr | Menčík Jaroslav | Křupka Jiří
Year: 2009
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Recent Advances in Computational Intelligence, Man-Machine Systems and Cybernetics
Publisher name: WSEAS Press
Place: Atény
Page from-to: 200-205
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Fuzzy diagnostické systémy pro hodnocení železničních mostů Stať se zabývá použitím fuzzy logiky pro tvorbu klasifikačních modelů pro posuzování stavu mostních objektů ? hořejší i spodní konstrukce. Navržené modely mají hierarchickou architekturu, založenou na inferenčních fuzzy systémech podle Mamdaniho. Byl analyzován potřebný počet a tvary funkcí příslušnosti a stanoven počet pravidel pro fuzzy inferenci. Při stanovení výsledných klasifikačních stupňů se vycházelo ze způsobů obvyklých v České republice i v zahraničí. Modely byly validovány prostřednictvím souboru dat o skutečných mostech v provozu. Dosažené výsledky prokázaly použitelnost navržené metody pro posuzování stavu mostů.
eng Fuzzy Diagnostic System for Railway Bridges This paper deals with the use of fuzzy logic for building of classification models for the technical condition evaluation of bridge objects, both their superstructure and substructure. The proposed models have hierarchical architecture, built of the Mamdani?s fuzzy inference systems. The models were validated on a data set of real bridges in operation. In the modelling process, the analysis of bridge rating methods in the Czech Republic and abroad was applied. The analysis of the number and shapes of input and output membership functions of given fuzzy sets was carried out, and the numbers of fuzzy inference rules were determined. On the basis of the achieved results, the utility of the presented method of soft computing in the evaluation of the bridge technical conditions was proved. Bridge condition evaluations;soft computing;fuzzy logic;hierarchical architecture

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives