Publication detail

Air Quality Modelling by Neuro-Fuzzy Systems

Year: 2009

Type of publication: kapitola v odborné knize

Name of source: Modelling of Selected areas of Sustainable Development by Artificial Intelligence and Soft Computing - Regional level

Publisher name: GRADA Publishing a.s.

Place: Praha

Page from-to: 61-74

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Modelování kvality ovzduší pomocí neuro-fuzzy systémů	V kapitole jsou navrženy parametry pro modelování kvality ovzduší.Dále jsou v kapitole uvedeny popisy metod modelování, tj. fuzzy logických neuronových sítí. Navržený model kombinuje výhody metod učení bez učitele (kombinace Kohonenových samoorganizujících se map a algoritmu K-průměrů) a fuzzy logických neuronových sítí. Závěrečná část kapitoly obsahuje modelování a analýzu výsledků.
eng	Air Quality Modelling by Neuro-Fuzzy Systems	The chapter presents the parameters design for air quality modelling. Further, the chapter presents the basic concepts of fuzzy logic neural networks (FLNNs). The proposed model realizes the advantages of both the unsupervised methods (combination of the Kohonen's self-organizing maps and K-means algorithm) and FLNN. The final part of the paper includes modelling and analysis of the results.	Air quality;modelling;fuzzy logic neural networks

Search