Publication detail

Air Quality Modelling by Neural Networks

Year: 2009

Type of publication: kapitola v odborné knize

Name of source: Modelling of Selected areas of Sustainable Development by Artificial Intelligence and Soft Computing - Regional level

Publisher name: GRADA Publishing a.s.

Place: Praha

Page from-to: 33-50

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Modelování kvality ovzduší pomocí neuronových sítí	V kapitole jsou navrženy parametry pro modelování kvality ovzduší.Jsou vybrány pouze parametry ukazující korelační závislosti. Na základě toho je navržena datová matice, jejíž vektory charakterizují vybrané lokality. Dále jsou v kapitole uvedeny popisy metod modelování, tj. Kohonenových samoorganizujících se map a LVQ neuronových sítí.
eng	Air Quality Modelling by Neural Networks	The chapter presents the parameters design for air quality modelling. Only those parameters were selected which show low correlation dependences. Therefore, data matrix is designed where vectors characterize the districts. Further, the chapter presents the basic concepts of the Kohonen?s self-organizing feature maps (KSOFM) (unsupervised learning) and Learning Vector Quantization (LVQ) (supervised learning) neural networks.	Air quality;modelling;neural networks

Search