Publication detail

Air Quality Indices and their Modelling by Hierarchical Fuzzy Inference Systems

Authors: Hájek Petr | Olej Vladimír

Year: 2009

Type of publication: článek v odborném periodiku

Name of source: WSEAS Transactions on Environment and Development

Publisher name: WSEAS Press

Place: Atény

Page from-to: 661-672

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Indexy kvality ovzduší a jejich modelování pomocí hierarchických fuzzy inferenčních systémů	Tradiční indexy kvality ovzduší jsou určovány jako průměrné hodnoty škodlivin. Záleží pak na přesně daných limitech, aniž by byly brány v úvahu místní specifika a synergické reakce mezi škodlivinami a meteorologickými faktory. Uvedená omezení lze eliminovat pomocí systémů na bázi fuzzy logiky. Článek uvádí návrh indexu kvality ovzduší založeného na hierarchických fuzzy inferenčních systémech.	Air pollution index;air quality;fuzzy logic;hierarchical fuzzy inference systems
eng	Air Quality Indices and their Modelling by Hierarchical Fuzzy Inference Systems	Traditional air quality indices are determined as mean values of selected air pollutants. Thus, air quality evaluation depends on strictly given limits without taking into account specific local conditions and synergic relations between air pollutants and other meteorological factors. The stated limitations can be eliminated e.g. using systems based on fuzzy logic. Therefore, the paper presents a design of an air pollution index based on hierarchical fuzzy inference systems.	Air pollution index;air quality;fuzzy logic;hierarchical fuzzy inference systems

Search