Login for students

Login for employees

Publication detail

Využitie Paretovho rozdelenia v neproporcionálnom zaistení
Authors: Pacáková Viera
Year: 2009
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: Forum Statisticum Slovacum
Publisher name: Slovenská štatistická a demografická spoločnosť
Place: Bratislava
Page from-to: 121-125
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Využitie Paretovho rozdelenia v neproporcionálnom zaistení Prehlbujúce sa konkurenčné trhové prostredie vyžaduje nové prístupy k marketingu a vnímaniu zákazníkov. Základom takýchto analýz sú štatistické metódy. Využitie kvalitných softvérových produktov pri aplikácii štatistických metód pri výskume trhu umožnilo ich masovú aplikáciu v zahraničí a je jedinou možnou cestou ich širšieho využívania aj na Slovensku. Pochopiť a odvodiť detailne ich algoritmus je schopný len veľmi zdatný matematik, čo zrejme nie je možné vyžadovať od všetkých marketingových manažérov a analytikov. Pri informačnej explózii v súčasnej dobe ani nie je reálne detailné ovládanie každej metódy jej užívateľmi. neproporcionálne zaistenie;zaistenie škodovej nadmiery;priorita;vrstva;zaistné;Paretovo rozdelenie;priemerná frekvencia;priemerná škoda
eng Using of Pareto Model in Non-proportional Reinsurance In this paper we use the Pareto model to estimate risk premium for excess of loss treaties with high deductibles, where loss experience is insufficient and could therefore be misleading. Pareto distribution is possible use to estimate the unknown frequency of losses exceeding any given high deductible if we know the frequency at a low deductible. Having learnt how to extrapolate frequencies and to determine expected excess losses, we can calculate the expected excess loss burden, or the risk premium. If the risk premium for one layer of an excess of loss programme is known, it becomes possible to extrapolate risk premiums directly for additional layers. non-proportional reinsurance;excess of loss reinsurance;priority;layer;loss premium;Pareto distribution;expected frequency;expected loss

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives