Login for students

Login for employees

Publication detail

Competitiveness Advantage Analysis as One Method for Cluster Identification in Regions
Authors: Stejskal Jan
Year: 2009
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: 3rd Central European Conference in Regional Science - International Conference Proceedings
Publisher name: Technická univerzita v Košiciach
Place: Košice
Page from-to: 80-89
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Metoda analýzy konkurenční výhody jako jedna z metod identifikace klastrů v regionu Proces vzniku klastrů musí začít identifikací odvětví vhodných pro vznik klastrů. Jde o nalezení silných stránek odvětví, které by se mohly stát základem klastru. Na samém počátku totiž klastr většinou potřebuje finanční podporu z veřejných rozpočtů. K tomu, aby nedocházelo k plýtvání těmito prostředky, mohou být využity metody pro identifikaci klastrů. Ty dokáží odhalit odvětví vhodné pro vznik klastrů a tedy zvýšit pravděpodobnost, že prostředky nebudou vynaloženy neúčelně. Tento příspěvek prezentuje novou metodu analýzy konkurenční výhody jako jednu z metod pro tuto identifikaci. klastry;proces identifikace klastrů;methoda;konkurenční výhoda
eng Competitiveness Advantage Analysis as One Method for Cluster Identification in Regions The cluster birth process must start with identification of industrial branches strengths which are the fundaments for cluster increasing. When the cluster establisher will continue in this process the final result - cluster need not be the most effectiveness result and all money will be wasted. For cluster identification can be used some approaches. The first approach follows the identification of key industrial branches having the potential (or real) competitiveness advantage. This identification proceeds by the statistics data analysis (mostly quantitative data). The second approach investigates the internal processes and relations among existing firms. It uses the qualitative data what are obtained from interviews or question-forms. The combination of both mentioned approaches is the most effectiveness process. In this case the missing data can be compensated from the second approach, or the concrete relations and their mentions can be understand. clusters;cluster identification process;method;competitiveness advantage

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives