Login for students

Login for employees

Publication detail

Municipal Creditworthiness Modelling by Kohonen´s Self-organizing Feature Maps and LVQ Neural Networks
Authors: Hájek Petr | Olej Vladimír
Year: 2008
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Artificial Intelligence and Soft Computing ? ICAISC 2008: 9th International Conference Zakopane, Poland, June 22-26, 2008, Proceedings
Publisher name: Springer
Place: Dordrecht
Page from-to: 52-61
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Modelování bonity obcí pomocí Kohonenových samoorganizujících se map a LVQ neuronových sítí V článku se uvádí návrh parametrů bonity obcí. Dále je uveden návrh modelu založeného na LVQ neuronových sítích pro klasifikaci bonity obcí. Model je složen z Kohonenových samoorganizujících se map (učení bez učitele), jejichž výstupy tvoří vstupy LVQ neuronových sítí (učení s učitelem).
eng Municipal Creditworthiness Modelling by Kohonen´s Self-organizing Feature Maps and LVQ Neural Networks The paper presents the design of municipal creditworthiness parameters. Further, a model is designed based on Learning Vector Quantization neural networks for municipal creditworthiness classification. The model is composed of Kohonen?s Self-organizing Feature Maps (unsupervised learning) whose outputs represent the input of the Learning Vector Quantization neural networks (supervised learning). Municipal creditworthiness parameters;Kohonen?s Self-organizing Feature Maps;Learning Vector Quantization neural networks;classification

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives