Skip to main content

Login for students

Login for employees

Publication detail

Municipal Creditworthiness Modelling by Kohonen?s Self-organizing Feature Maps and Fuzzy Logic Neural Networks
Authors: Hájek Petr | Olej Vladimír
Year: 2008
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Artificial Neural Networks - ICANN 2008: 18th International Conference, Prague, Czech Republic, September 3-6, 2008, Proceedings, Part II
Publisher name: Springer
Place: Dordrecht
Page from-to: 533-542
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Modelování bonity obcí pomocí Kohonenových samoorganizujících se map a fuzzy logických neuronových sítí V článku se uvádí návrh paramterů bonity obcí. Dále je uveden návrh modelu pro klasifikaci bonity obcí. Model se skládá z Kohonenových samoorganizujících se map a fuzzy logických neuronových sítí, kde výstup Kohonenových samoorganizujících se map reprezentuje vstup fuzzy logických neuronových sítí. Jedná se o dopřednou fuzzy logickou neuronovou síť se třemi vrstvami. Standardní neurony jsou ve fuzzy logické neuronové síti nahrazeny fuzzy neurony. Oproti standardním neuronům váhy synapsí mezi fuzzy neurony přiřazují vstupním hodnotám hodnoty funkce příslušnosti.
eng Municipal Creditworthiness Modelling by Kohonen?s Self-organizing Feature Maps and Fuzzy Logic Neural Networks The paper presents the design of municipal creditworthiness parameters. Further, the design of model for municipal creditworthiness classification is presented. The model is composed of Kohonen?s selforganizing feature maps and fuzzy logic neural networks, where the output of Kohonen?s self-organizing feature maps represents the input of fuzzy logic neural networks. Municipal creditworthiness;Kohonen´s self-organizing feature maps;fuzzy logic neural networks;classification