Publication detail

Air Quality Modelling by Kohonen´s Self-organizing Feature Maps and Intuitionistic Fuzzy Sets

Authors: Olej Vladimír | Hájek Petr

Year: 2008

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: Proceedings of the Twelfth IASTED International Conference on Artificial Intelligence & Soft Computing

Publisher name: ACTA Press

Place: Calgary

Page from-to: 22-27

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Modelování kvality ovzduší pomocí Kohonenových samoorganizujících se map a intuitionistických fuzzy množin	V článku se uvádí návrh parametrů kvality ovzduší pro klasifikaci oblastí do tříd podle jejich znečištění, základní pojmy z oblasti Kohonenových samoorganizujících se map a intuitionistických fuzzy množin. Na základě uvedených faktů je navržen model klasifikace kvality ovzduší pomocí intuitionistických fuzzy množin. Intuitionistické fuzzy relace a jejich kompozice je navržena na bázi Kohonenových samoorganizujících se map.
eng	Air Quality Modelling by Kohonen´s Self-organizing Feature Maps and Intuitionistic Fuzzy Sets	The paper presents a design of parameters for air quality classification of districts into classes according to their pollution, basic notions of Kohonen´s self-organizing feature maps and intuitionistic fuzzy sets. Therefore, the design of air quality classification is presented by intuitionistic fuzzy sets. Intuitionistic fuzzy relations and their composition were designed on the basis of Kohonen´s self-organizing feature maps.	Modelling;neural networks;intuitionistic fuzzy sets

Search